Data Management

Master Data Management: één waarheid voor uw kerngegevens

Elimineer dataverschillen en creëer één golden record voor klanten, producten en andere kernentiteiten in uw organisatie.

Prijzen op maat • Afhankelijk van scope

Het probleem

Gevolgen van onbeheerde masterdata

  • 01Dezelfde klant bestaat meerdere keren in uw systemen met verschillende gegevens, wat leidt tot verwarrende communicatie.
  • 02Productinformatie verschilt tussen webshop, ERP en catalogus waardoor klanten en medewerkers foute informatie zien.
  • 03Overnames en fusies leiden tot dataconflicten die maanden of zelfs jaren onopgelost blijven.
  • 04Cross-selling en 360-graden klantbeeld zijn onmogelijk omdat klantdata versnipperd is over systemen.
  • 05Compliance-rapportages zijn onbetrouwbaar omdat dezelfde entiteiten inconsistent worden geregistreerd.
De oplossing

Onze MDM-aanpak

  • Ontwikkeling van een MDM-strategie: welke entiteiten, welk implementatiemodel (registry, consolidation, coexistence) en welke governance.
  • Ontwerp van een master data-model met gouden records, matching-regels en survivorship-logica voor de beste datakwaliteit.
  • Implementatie van MDM-tooling of -processen die passen bij uw omvang: van lightweight oplossingen tot enterprise MDM-platformen.
  • Data matching en deduplicatie: identificeren en samenvoegen van duplicaten met behulp van probabilistische en deterministische matching.
  • Inrichting van master data governance met data stewards, workflows en kwaliteitscontroles voor doorlopend beheer.
Impact Metrics

Meetbare resultaten

Zo zien de resultaten eruit van een professionele implementatie.

+12%
95%

Success Rate

+200%
3x

Performance

+25%
1K+

Users

Full
100%

Compliance

Overzicht

Actueel
KwaliteitIn control
ProcessenActief
DocumentatieBijgewerkt
IntegratieVerbonden
Monitoring actief
Laatste update: 11:31:53
Onze aanpak

Hoe wij te werk gaan

1

MDM-strategie & Scoping

Wij bepalen samen welke master data-entiteiten prioriteit hebben en welk MDM-implementatiemodel het best past bij uw organisatie en systemen.

2

Data Profiling & Analyse

De huidige staat van uw masterdata wordt in kaart gebracht: duplicaten, inconsistenties, volledigheid en kwaliteit per bron.

3

Matching & Cleansing

Duplicaten worden geïdentificeerd met geavanceerde matching-algoritmen. Golden records worden gecreëerd op basis van survivorship-regels.

4

MDM-implementatie

De MDM-oplossing wordt ingericht: datamodel, workflows, integraties met bronsystemen en governance-processen worden geïmplementeerd.

5

Borging & Continu Beheer

Processen voor doorlopend onderhoud worden ingericht: nieuwe records matchen, kwaliteit monitoren en governance uitvoeren.

Deliverables

Wat u oplevert

MDM-strategie en implementatieplan
Master data-model met golden record-definitie
Matching- en survivorship-regels
Deduplicatie-resultaten en datakwaliteitsverbetering
MDM-governanceprocessen en workflows
Integratie met bronsystemen
AI-Readiness

AI-Ready door MDM

AI-modellen die klantgedrag voorspellen of productaanbevelingen doen, hebben betrouwbare, gedegedupliceerde masterdata nodig. Zonder MDM leert een AI-model van vervuilde data: dezelfde klant als drie verschillende personen, producten met tegenstrijdige attributen. MDM zorgt voor schone, consistente kerndata die AI-modellen in staat stelt om betrouwbare, bruikbare inzichten te genereren.

FAQ

Veelgestelde vragen over MDM

Onze Expertise

Wij werken met toonaangevende tools

Van Business Intelligence tot Data Engineering, hands-on ervaring met de beste tools in de markt.

Power BI
Tableau
Qlik
Looker
Azure
Databricks
Snowflake
AWS
Google Cloud
Collibra
Informatica
Alteryx
Power BI
Tableau
Qlik
Looker
Azure
Databricks
Snowflake
AWS
Google Cloud
Collibra
Informatica
Alteryx
Power BI
Tableau
Qlik
Looker
Azure
Databricks
Snowflake
AWS
Google Cloud
Collibra
Informatica
Alteryx
Power BI
Tableau
Qlik
Looker
Azure
Databricks
Snowflake
AWS
Google Cloud
Collibra
Informatica
Alteryx
Apache Spark
Apache Kafka
Airflow
dbt
Fivetran
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Docker
Kubernetes
Terraform
Python
Great Expectations
Soda
Apache Spark
Apache Kafka
Airflow
dbt
Fivetran
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Docker
Kubernetes
Terraform
Python
Great Expectations
Soda
Apache Spark
Apache Kafka
Airflow
dbt
Fivetran
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Docker
Kubernetes
Terraform
Python
Great Expectations
Soda
Apache Spark
Apache Kafka
Airflow
dbt
Fivetran
PostgreSQL
MongoDB
Redis
Docker
Kubernetes
Terraform
Python
Great Expectations
Soda
Klaar om te beginnen?

Start met MDM

Plan een vrijblijvend gesprek en ontdek hoe Data Dock uw mdm naar het volgende niveau brengt.